2023年9月14日から15日にかけて同志社大学 今出川キャンパス 良心館2F ラーニングコモンズ プレゼンテーションコートにて行われた東海・関西データベースワークショップ 2023（DBWS 2023）に参加し、ポスター発表を行いました。
DBWSは関西・東海にあるデータベースや情報アクセス技術に関して研究している研究室が集まり、議論を行います。
研究の議論はもちろん、他大学の学生さんとの交流もすることができ、有意義な時間を過ごすことができました。
- 河田友香, 商品属性とレビューの対応関係学習に基づく言語モデル構築と属性寄与度による評価
- 工家昂之, 手続き的知識源学習によるタスク検索における方法と目的の生成
- 飛岡 憲, 音声情報検索における多様な情報獲得のための観点推薦タイミング
- 前田直宏, 記事テキストの生成型要約に基づくWebページのサムネイル生成
- 徳留壮哉, レビューからの細粒度なユーザ属性の抽出と検索
- 中屋岳, 歌詞に着目したDJにおける選曲の自動化
- 萩原諒, 大規模言語モデルを用いた賛否両論ある検索トピックのウェブページスタンス判定
- 森田佑菜, 展示物に対する多様な疑問点を提示する博物館鑑賞システム
- 小伊勢琉貴, 情報収集における質問文の背後に存在する考えの検出
- 佐々木泰河, エンティティに注目したニュース記事見出しのパーソナライズ
- 中井香那子, 文章間類似性判定モデルの根拠の可視化
- 平位遼, 音声対話型検索における階層型の検索意図を用いたクエリ推薦の戦略
- 藤井真梨乃, 大規模言語モデルを用いたその場での要約に基づくレビュー探索インターフェース
また各セッションで、参加者からの投票により優秀なポスター発表が選ばれ、M2の河田友香さんが最優秀賞、M2の前田直宏さん、M1の中屋岳さんが優秀賞を受賞しました。
