概要
商品を購買する上で商品のスペックを見ることは重要である。しかし、あまり商品に詳しくないユーザにとっては商品のスペックを見て理解することは難しい。例えば「画質が良く風景写真に向いているカメラ」が欲しいときや「速く動く物体を撮影したい」ときなどにどのようなカメラが向いているのかを理解することは難しい。そこで、商品の属性とテキストの関連を理解したモデルを構築し、商品のスペックをテキストと関連して探すことを可能にする。
書誌情報
河田友香, 山本岳洋, 大島裕明, 柳田雄輝, 加藤誠, 藤田澄男: 商品属性とレビューの対応関係学習に基づく言語モデル構築, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 3a-7-3, 2023年3月.
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