タグアーカイブ 学会発表

投稿者:山本研究室

ERDSE2024にて3名が発表しました

2024年7月2日(火)長良川国際会議場で行われたThe 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024)の併設ワークショップであるThe DASFAA 2024 Workshop on Emerging Results in Data Science and Engineering (ERDSE2024)で山本研究室のメンバー3名が発表しました。

  • Taiga Sasaki, Takehiro Yamamoto, Yoshiyuki Shoji, Takayuki Kuge, Hiroaki Ohshima: “Generating News Headline Containing Specific Person Name”, The DASFAA 2024 Workshop on Emerging Results in Data Science and Engineering (ERDSE 2024), July 2024.
  • Kanako Nakai, Yuka Kawada, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima: “Investigating Evidence in Sentence Similarity using MASK in BERT”, The DASFAA 2024 Workshop on Emerging Results in Data Science and Engineering (ERDSE 2024), July 2024.
  • Marino Fujii, Yuka Kawada, Takehiro Yamamoto, Takayuki Yumoto: “Review Search Interface Based on Search Result Summarization Using Large Language Model”, The DASFAA 2024 Workshop on Emerging Results in Data Science and Engineering (ERDSE 2024), July 2024.

皆さんお疲れ様でした。

投稿者:山本研究室

DEIM2024にて7名が発表しました

2024年2月28日から3月5日にかけてアクリエ姫路にて開催された第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024)で、山本研究室のメンバー7名が発表しました。

  • 佐々木 泰河, 工家 昂之, 山本 岳洋, 莊司 慶行: 特定選手に注目した試合結果記事見出しのパーソナライズ, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T1-B-6-04, 2024年3月.
  • 中井 香那子, 河田 友香, 山本 岳洋: 文章間類似性判定モデルの根拠の抽出, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T1-A-4-02, 2024年3月.
  • 平位 遼, 飛岡 憲, 山本 岳洋: 音声対話型検索における階層型検索意図を用いたクエリ推薦の戦略, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T3-B-2-03, 2024年3月.
  • 藤井 真梨乃, 河田 友香, 山本 岳洋: 大規模言語モデルを用いたその場での要約に基づくレビュー探索インタフェース, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T3-B-5-04, 2024年3月.
  • 河田 友香, 山本 岳洋, 大島 裕明, 藤田 澄男: 追加事前学習によるレビューと商品属性の対応関係学習, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T3-A-5-04, 2024年3月.
  • 工家 昂之, 山本 岳洋, 莊司 慶行: 手続き的知識源学習によるタスク検索における方法と目的の生成, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T3-C-8-04, 2024年3月.
  • 前田 直宏, 山本 岳洋: 生成型要約に基づくWebページのサムネイル生成, 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024), T3-B-4-03, 2024年3月.

また、佐々木 泰河さん、中井 香那子さん、藤井 真梨乃さん、河田 友香さんが学生プレゼンテーション賞を受賞しました。

みなさん、お疲れさまでした。

投稿者:山本研究室

河田友香さん、萩原諒さんがICADL2023で発表しました

2023年12月4日から12月7日にNational Taiwan Normal University(12月4日)、National Central Library(12月5~7日)にて開催されたThe 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023)でM2の河田友香さん、M1の萩原諒さんが発表しました。

Yuka Kawada, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima, Yuki Yanagida, Makoto P. Kato and Sumio Fujita:  Analyzing Web Search Queries of Before and After Purchase on E-Commerce Site, ICADL 2023, pp. 181-187, December 2023.

Ryo Hagiwara and Takehiro Yamamoto: Web Page Evaluation and Opinion Formation on Controversial Search Topics, ICADL 2023, pp. 188-203, December 2023.

また、萩原諒さんと山本岳洋先生の論文がBest Student Paper Awardを受賞しました。おめでとうございます!

2人ともお疲れさまでした!

 

 

 

投稿者:山本研究室

DBWS2023にて山本研究室13名が発表しました

2023年9月14日から15日にかけて同志社大学 今出川キャンパス 良心館2F ラーニングコモンズ プレゼンテーションコートにて行われた東海・関西データベースワークショップ 2023(DBWS 2023)に参加し、ポスター発表を行いました。
DBWSは関西・東海にあるデータベースや情報アクセス技術に関して研究している研究室が集まり、議論を行います。
研究の議論はもちろん、他大学の学生さんとの交流もすることができ、有意義な時間を過ごすことができました。

  • 河田友香, 商品属性とレビューの対応関係学習に基づく言語モデル構築と属性寄与度による評価
  • 工家昂之, 手続き的知識源学習によるタスク検索における方法と目的の生成
  • 飛岡 憲, 音声情報検索における多様な情報獲得のための観点推薦タイミング
  • 前田直宏, 記事テキストの生成型要約に基づくWebページのサムネイル生成
  • 徳留壮哉, レビューからの細粒度なユーザ属性の抽出と検索
  • 中屋岳, 歌詞に着目したDJにおける選曲の自動化
  • 萩原諒, 大規模言語モデルを用いた賛否両論ある検索トピックのウェブページスタンス判定
  • 森田佑菜, 展示物に対する多様な疑問点を提示する博物館鑑賞システム
  • 小伊勢琉貴, 情報収集における質問文の背後に存在する考えの検出
  • 佐々木泰河, エンティティに注目したニュース記事見出しのパーソナライズ
  • 中井香那子, 文章間類似性判定モデルの根拠の可視化
  • 平位遼, 音声対話型検索における階層型の検索意図を用いたクエリ推薦の戦略
  • 藤井真梨乃, 大規模言語モデルを用いたその場での要約に基づくレビュー探索インターフェース

 

また各セッションで、参加者からの投票により優秀なポスター発表が選ばれ、M2の河田友香さんが最優秀賞、M2の前田直宏さん、M1の中屋岳さんが優秀賞を受賞しました。

投稿者:山本研究室

M2河田友香さん、M1萩原諒さんの論文が国際会議ICADL 2023に採録されました

デジタルライブラリに関する国際会議であるThe 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023)にM2の河田友香さん、M1萩原諒さんの論文が採録されました。

  • Yuka Kawada, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima, Yuki Yanagida, Makoto P. Kato and Sumio Fujita: Analyzing Web search queries of before and after purchase on e-commerce site, ICADL 2023, December 2023.
  • Ryo Hagiwara and Takehiro Yamamoto: Web Page Evaluation and Opinion Formation on Controversial Search Topics, ICADL 2023, December 2023.

2023年12月に発表予定です。