属性に基づいた類似商品レビュー検索による評価情報補完インタフェース
概要
本研究では，レビューが少ない商品の評価を，類似商品のレビューを用いて補完するインタフェースを提案する．例えば，ユーザがある新商品のテレビについて「どれぐらい場所を取るのか」を調べるときに，大きさが類似する商品に存在する大きさに関するレビューを提示する．これにより，ユーザは商品購入の判断材料を増やすことができる．この手法の実現に向け，我々はこれまでに，入力に関連する属性の判定や属性に関連する意見の抽出にLLMを用いる手法を提案してきた．本研究では，この手法を用いて評価情報を補完するインタフェースを実装し，ユーザ実験を通じてその有効性を検証する．具体的には，レビューが存在しない場合に類似商品から意見を補完するインタフェースとそうでないインタフェースを用いて実験を行い，類似商品の意見を表示することがユーザの意思決定に有用であるかを検証した．参加者が回答したアンケートを分析した結果，補完を行わないものと比べて補完を行うインタフェースの有用性は高いことが示された．また，類似商品やその意見への信頼度は中立的であり，補完された意見に異なる情報も含まれている前提でユーザは検索を行うことが示された．
書誌情報
藤井 真梨乃，山本 岳洋，湯本 高行：属性に基づいた類似商品レビュー検索による評価情報補完インタフェース
第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2026）, 7G-03, 2026年3月.